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Automatización & IA

Reducimos costos y tiempos operativos con IA aplicada: OCR de alta precisión, visión por computadora, NLP, chatbots, RPA e inteligencia predictiva, integrados a tus sistemas.

IA aplicada a procesos reales: de los documentos a la decisión

En Softeclab construimos soluciones de Automatización & IA para convertir tareas manuales en flujos autónomos y trazables. Integramos OCR de alta precisión, visión por computadora (incl. reconocimiento facial/biometría donde aplica legalmente), NLP para extracción semántica y RPA para ejecutar acciones sin intervención humana.

Todo se orquesta con APIs seguras, reglas de negocio y modelos predictivos que se conectan a tus ERPs/CRMs, reduciendo tiempos de ciclo, errores de captura y costos operativos, con auditoría y métricas de calidad.

OCR de Alta Precisión

Extracción de datos en PDFs, imágenes y facturas con validaciones y normalización.

NLP & Extracción Semántica

Clasificación, resumen y entidades clave desde correos, contratos y formularios.

RPA & Automatización

Bots que ejecutan flujos: validan, actualizan sistemas y disparan tareas.

Visión & Biometría

Reconocimiento facial/ID donde sea legal, detección de fraudes y control de acceso.

Modelos Predictivos

Riesgo, propensión, scoring y detección de anomalías con monitoreo de drift.

Seguridad & Cumplimiento

Controles de privacidad, registros de auditoría y alineación normativa.

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Beneficios Clave

Exponemos APIs y conectores a ERP/CRM/DocMgmt. Validamos datos y devolvemos resultados listos para operar.

Al combinar plantillas, validaciones y modelos específicos por documento, alcanzamos alta precisión y baja tasa de error humano.

No. Es opcional y solo donde el marco legal y tu caso de uso lo requieren. Ofrecemos alternativas no biométricas.

Principio de mínimo acceso, cifrado, registro de consentimientos y retención controlada. Alineado a buenas prácticas.

Reducción de tiempos de proceso y errores de captura. Medimos KPIs como AHT, tasa de aciertos y costo por documento.

Sí, proponemos un MVP de 2–6 semanas con dataset representativo, métricas claras y ruta de escalamiento.